Sztuczna inteligencja kroczyła już w niemalże każdy aspekt naszego życia. Nie inaczej dzieje się w przypadku logistyki, magazynowania, produkcji oraz całego łańcucha dostaw, gdzie technologie oparte na danych zaczynają decydować o tempie pracy, kosztach i przewadze konkurencyjnej.
Jaki jest jej wpływ i zastosowania?
Jeszcze kilka lat temu AI była traktowana jako ciekawostka. Dziś – według raportów Mecalux & MIT ILS z Massachusetts Institute of Technology, opublikowały niezwykle interesujący raport. Otóż już ponad 90% magazynów korzysta z narzędzi sztucznej inteligencji lub inteligentnej automatyzacji. A co jest najważniejsze? Wdrożenia te nie są już pilotażowymi projektami, lecz realizacjami skalowanymi na pełne operacje.
Największa zmiana? Sztuczna inteligencja zaczęła wpływać nie tylko na dane i analitykę, ale również na fizyczny ruch towaru, integrując się z robotyką, systemami transportu i automatyzacją procesów. W Intralog widzimy to codziennie: automatyzacja staje się projektem strategicznym i ma realny wpływ na optymalizację kosztów.
Dlaczego AI to przyszłość Twojego magazynu?
W ostatnich latach firmy logistyczne wdrażają inteligentną automatyzację szybciej, niż oczekiwano. Wynika to z trzech silnych presji rynkowych:
- rosnących wolumenów i coraz wyższych oczekiwań klientów,
- niedoboru pracowników i rosnących kosztów pracy,
- wymogów ESG oraz potrzeby redukcji zużycia energii.
Przyjrzyjmy się zatem 5 kluczowym obszarów transformacji, które mogą w znaczący sposób zoptymalizować pracę Twojego magazynu.
Sztuczna inteligencja a intralogistyka – 5 kluczowych obszarów jako baza do rozwoju AI
1. Auto-Inbound: inteligentne przyjęcie towarów
W magazynie to właśnie przyjęcie towarów generuje najwięcej błędów i kosztów. Dlatego pierwszym krokiem nie jest sama sztuczna inteligencja, ale stworzenie stabilnej, powtarzalnej i w pełni zautomatyzowanej bazy procesowej.
Taką bazę buduje system Intralog Auto-Inbound, który:
- odczytuje i weryfikuje etykiety,
- wymiaruje i klasyfikuje SKU,
- sortuje towary według zdefiniowanych reguł priorytetu,
- kieruje je na właściwe ścieżki przenośników.
System Auto-Inbound generuje czyste, spójne i ustrukturyzowane dane z kamer, skanerów i czujników. To właśnie te dane są później wykorzystywane przez algorytmy sztucznej inteligencji do:
- dokładniejszej klasyfikacji towarów,
- wykrywania błędów etykiet i anomalnych SKU,
- dynamicznej zmiany reguł sortowania w oparciu o bieżące obciążenie,
- optymalizacji decyzji już na etapie wejścia towaru do magazynu.
Sztuczna Inteligencja przekształca proste systemy automatycznego przyjmowania danych (Auto-Inbound) w inteligentne, autonomiczne centra operacyjne. Wykorzystanie AI pozwala na automatyzację procesów przychodzących, takich jak inteligentne przetwarzanie dokumentów, ekstrakcja danych z faktur, czy obsługa zapytań klientów przy użyciu chatbotów.
2. Systemy transportu wewnętrznego sterowane przez AI
Podstawą sprawnego magazynu jest ciągły, stabilny przepływ towarów. Klasyczne przenośniki — taśmowe, rolkowe i łańcuchowe – zapewniają fizyczny transport, ale dopiero integracja z modułami sztucznej inteligencji pozwala na dynamiczne zarządzanie ruchem w czasie rzeczywistym.
Najpierw powstaje solidna infrastruktura transportu wewnętrznego. Dopiero na tej solidnej bazie sztuczna inteligencja może:
- sterować prędkościami przenośników, redukując zużycie energii,
- tworzyć inteligentne strefy buforowania,
- eliminować wąskie gardła i nierównomierny takt pracy,
- optymalizować ścieżki transportu w oparciu o aktualne obciążenie magazynu.
3. Systemy Pick-to-Light
Completion to jeden z najbardziej pracochłonnych etapów operacji magazynowej. Klasyczne systemy Pick-to-Light przyspieszają pracę, ale dopiero połączenie ich ze sztuczną inteligencją pozwala na dynamiczne zarządzanie kolejką zadań.Najpierw tworzymy powtarzalne środowisko kompletacji oparte na Pick-to-Light. Na tej bazie sztuczna inteligencja analizuje:
- aktualne obciążenie stanowisk,
- profil SKU i historyczne tempo pobrań,
- kolejkę zamówień i priorytety wysyłek.
Dzięki temu AI może w czasie rzeczywistym:
- rozdzielać zadania między stanowiskami,
- przewidywać spowolnienia i je kompensować,
- podpowiadać operatorom optymalny sposób pracy.
4. Integracja automatyki z systemami IT (WMS/ERP)
Każde wdrożenie Intralog opiera się na integracji przenośników, antresol, wind, Auto-Inbound czy Pick-to-Light z nadrzędnymi systemami klienta. Największą korzyścią biznesową jest:
- pełna widoczność procesu w czasie rzeczywistym,
- lepsze sterowanie przepływem towarów,
- mniej błędów i większa kontrola nad procesami.
Takie podejście odpowiada naszej kluczowej zasadzie Industry 4.0, gdzie wszystkie procesy są koordynowane i zarządzane na podstawie danych.
5. Optymalizacja energii i ESG
Zrównoważone operacje magazynowe zaczynają się od stabilnej automatyki. W systemach Intralog to właśnie automatyzacja jest pierwszym krokiem do redukcji zużycia prądu i materiałów.
Systemy przenośników, sortery czy układnice mogą automatycznie:
- przechodzić w tryb stand-by, gdy w danej strefie nie ma przepływu,
- obniżać prędkości pracy w okresach niskiego obciążenia,
- wykrywać obszary z nadmiernym poborem energii,
- optymalizować cykle start/stop i płynną regulację napędów.
W efekcie klienci Intralog osiągają nawet do 40% redukcji zużycia energii w porównaniu z instalacjami bez inteligentnego sterowania. Po zbudowaniu odpowiedniej infrastruktury dane energetyczne mogą zostać włączone w algorytmy sztucznej inteligencji. Dzięki temu AI może:
- przewidywać piki zużycia energii,
- automatycznie przełączać strefy w optymalne tryby pracy,
- zarządzać ładowaniem AGV/AMR czy magazynów energii,
- analizować korelację między wolumenem a poborem energii,
- identyfikować wszelkie nieefektywności, które nie są widoczne dla operatorów.
Marzysz o nowoczesnym magazynie? W Intralog Industry 4.0 jest naszym autorskim podejściem do budowy inteligentnych magazynów. Jednak przed wprowadzeniem zaawansowanych rozwiązań z zakresu AI zasada jest prosta: najpierw stabilna automatyka i procesy oparte na danych, dopiero później warstwa sztucznej inteligencji, która te dane mądrze wykorzystuje.
TAKE A LOOK AT OUR SOCIAL MEDIA: